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【2h】

Novel techniques to reduce search space in multiple minimum supports-based frequent pattern mining algorithms

机译：在基于多个最小支持的频繁模式挖掘算法中减少搜索空间的新技术

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R. Uday Kiran; P. Krishna Reddy;
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年度 2014
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1. A Search Space Reduced Algorithm for Mining Frequent Patterns [J] . Show-Jane Yen, Chiu-Kuang Wang, Liang-Yuh Ouyang Journal of information science and engineering . 2012,第1期

机译：一种搜索空间减少的频繁模式挖掘算法
2. Frequent Itemset Mining Using LP-Growth Algorithm Based on Multiple Minimum Support Threshold Value (Multiple Item Support Frequent Pattern Growth) [J] . M. Sinthuja, N. Puviarasan, P. Aruna Journal of computational and theoretical nanoscience . 2019,第4期

机译：使用基于多个最小支持阈值的LP-生长算法（多项支持频繁模式增长）频繁的项目集挖掘
3. A New Frequent Pattern Mining Algorithm with Weighted Multiple Minimum Supports [J] . Zhang Haoran, Zhang Jianwu, Wei Xuyang, Intelligent automation and soft computing . 2017,第4期

机译：一种具有加权多个最小支持的频繁模式挖掘新算法
4. Novel Techniques to Reduce Search Space in Periodic-Frequent Pattern Mining [C] . R. Uday Kiran, Masaru Kitsuregawa International conference on database systems for advanced applications . 2014

机译：减少周期性频繁模式挖掘中搜索空间的新技术
5. Mining frequent patterns from sequences: Theory, algorithm, implementation, and performance. [D] . Turkia, Markus Petteri. 2007

机译：从序列中挖掘频繁的模式：理论，算法，实现和性能。
6. Mining association rules with multiple minimum supports: a new mining algorithm and a support tuning mechanism [O] . Ya-Han Hu, Yen-Liang Chen -1

机译：具有多个最小支持的挖掘关联规则：新的挖掘算法和支持调整机制
7. An Improvised Frequent Pattern Tree Based Association Rule Mining Technique with Mining Frequent Item Sets Algorithm and a Modified Header Table [O] . Agarwal, Vandit, Kushal, Mandhani, Kumar, Dr. Preetham 2015

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